Kavram SözlüğüVeri Bilimi ve Veri Yönetimi
k-Anonimlik
Her bireyin en az k kişiyle ayırt edilemez olmasını hedefleyen gizlilik koruma modeli.
k-anonimlik, yeniden tanımlama riskini azaltmak için geliştirilen klasik gizlilik modellerinden biridir. Temel fikir, quasi-identifier alanlar üzerinden hiçbir kaydın çok küçük bir grupta tek başına ayırt edilememesidir. Bu genellikle genelleştirme, bastırma veya toplulaştırma teknikleriyle sağlanır. Ancak k-anonimlik tek başına tüm gizlilik risklerini çözmez; homojenlik veya arka plan bilgisi saldırılarına karşı ek korumalar gerekebilir. Buna rağmen veri paylaşımında önemli bir başlangıç çerçevesi sunar.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
