Kavram SözlüğüVeri Bilimi ve Veri Yönetimi

Dengesizlik Duyarlı Kalibrasyon

Dengesiz sınıf yapısında model olasılıklarının gerçek risk seviyelerini daha doğru yansıtmasını sağlama yaklaşımı.

Dengesizlik duyarlı kalibrasyon, nadir olay problemlerinde modelin ürettiği olasılıkların gerçekten ne anlama geldiğini düzeltmeyi amaçlar. Dengesiz veri koşullarında model yüksek doğruluk verse bile olasılık skorları aşırı güvenli veya aşırı temkinli olabilir. Bu durum risk eşiklerini, alarm sistemlerini ve kaynak tahsisini doğrudan etkiler. Kalibrasyon yöntemleri, özellikle sınıf oranı değiştiğinde veya yeniden örnekleme kullanıldığında kritik hale gelir. İyi karar vermek için yalnızca sınıfı değil, güvenilir olasılığı da doğru üretmek gerekir.