İçeriğe geç
Kavram SözlüğüDerin Öğrenme

Hessian-Vektör Çarpımı

İkinci mertebe bilgiye tam Hessian matrisi oluşturmadan erişmeyi sağlayan hesaplama tekniği.

Hessian-vektör çarpımı, ikinci türev bilgisini tam Hessian maliyetine girmeden kullanabilmek için kritik bir araçtır. Özellikle curvature analizi, ikinci mertebe optimizasyon ve bazı meta-öğrenme yaklaşımlarında faydalıdır. Büyük ağlarda tam Hessian oluşturmak pratik olmadığından bu tür vektör tabanlı hesaplar çok değerlidir. Derin öğrenme optimizasyonunun ileri düzey matematiksel araçlarından biridir.