Kavram SözlüğüVeri Bilimi ve Veri Yönetimi

Bulanık Eşleştirme

Tam eşleşme yerine benzerlik temelli kurallarla yakın kayıtları bulmayı amaçlayan eşleştirme yaklaşımı.

Bulanık eşleştirme, veri temizlemede küçük yazım farkları, eksik karakterler veya biçimsel tutarsızlıklar nedeniyle kaçacak kayıtları yakalamak için kullanılır. Özellikle isim, adres, firma unvanı ve ürün açıklaması gibi serbest metin alanlarında önemlidir. Levenshtein distance, token similarity ve fonetik eşleştirme gibi yöntemler bu süreçte kullanılabilir. Ancak her benzerlik gerçek eşitlik anlamına gelmez; bu yüzden fuzzy matching her zaman iş kuralları ve bağlam bilgisiyle desteklenmelidir.