AI Forum'da "rag" etiketiyle 7 soru.
Hukuk teknolojisi şirketi olarak Türk içtihatlarını analiz eden bir AI ürünü geliştiriyoruz. Hangi yaklaşımlar işe yarar?
Sistemim teknik soruya bile yüzeysel cevap veriyor. Daha derin ve spesifik retrieval için hangi teknikler var?
Bankacılık müşteri hizmetleri için LLM çözümü kurarken hangi compliance ve teknik önlemler kritik?
OpenAI ada-002'den text-embedding-3-large'e geçeceğim. Mevcut 500K+ chunk için ne yapmalıyım? Strateji önerisi var mı?
Şirket bilgilerini AI'ya öğretmek istiyorum. Fine-tune mu yoksa RAG mı seçmeliyim? Hibrit yaklaşım mantıklı mı?
Belgelerimi parçalara ayırırken hangi token boyutunda chunk üretmeliyim? Overlap kullanmalı mıyım? Hangi tradeoff'lar var?
Vector search ile cevap üretiyoruz ama bazen alakasız sonuçlar geliyor. Cohere Rerank veya BGE-Reranker eklemek değer katar mı? Latency ve maliyet etkileri nedir?