AI Mülakat Süreci & Hazırlık Stratejisi — Türkiye Pazarı 2026
AI/ML mühendisi pozisyonlarına Türkiye'de hazırlanmanın uçtan uca rehberi: pazar gerçekleri (2026 maaş aralıkları), şirket bazlı mülakat akışları (Trendyol, Getir, Hepsiburada, bankacılık, FAANG remote), 8 haftalık hazırlık planı, CV optimizasyonu, pre-screening tuzakları, LinkedIn outreach stratejisi ve yurt dışı remote pozisyonlara nasıl başvurulur.
Şükrü Yusuf KAYA
35 min read
Intermediate
🎯 Bu modülün amacı
9 dersin sonunda teknik temelleri ediniyorsun — ama bir AI pozisyonunu gerçekten almak ayrı bir beceri seti. Bu modül 3 derste mülakatı uçtan uca işleyecek: (10) süreç + hazırlık + Türkiye pazarı, (11) 50+ konsept sorusu, (12) sistem tasarımı + kod + davranışsal + maaş görüşmesi. Bu modülü bitirenler kursun ana finalini geçmiş varsayılır — bonus bölümdür.
🇹🇷 Türkiye AI İş Pazarı — Mayıs 2026 Gerçekleri#
AI/ML mühendisliği Türkiye'deki en hızlı büyüyen üst-segment teknik kariyer. 2024-2026 arasında pozisyon sayısı 3-4 katına çıktı; arz hâlâ talebin yarısı kadar.
Tipik kariyer rolleri ve gerçek pazar gözlemi#
| Rol | Junior (0-2yıl) | Mid (2-5 yıl) | Senior (5+ yıl) | Staff/Principal |
|---|---|---|---|---|
| ML Engineer (Klasik ML) | 60-120K ₺/ay | 120-250K | 250-450K | 450K+ |
| AI Engineer (LLM/RAG) | 80-150K ₺/ay | 150-300K | 300-550K | 550K+ |
| Research Scientist (PhD) | 100-180K | 180-350K | 350-600K + bonus | 600K+ |
| MLOps / Platform | 80-140K | 140-280K | 280-500K | 500K+ |
| Data Scientist (Klasik) | 50-100K | 100-200K | 200-380K | 380K+ |
Bu sayılar medyan/ortalama değil gerçek deneyimsel aralık. Aynı pozisyon Trendyol/Getir'de 100-150K, bir bankada 60-100K, yurt dışı remote'ta $6-15K USD/ay olabilir.
Trendyol, Getir, Hepsiburada, Insider, Akinon, Picus, Logo:
Maaş bandı (2026):
- Junior: 100-150K ₺/ay
- Mid: 150-300K ₺/ay
- Senior AI: 300-700K ₺/ay (en üst banda Trendyol staff/principal yer alır)
Beklentiler:
- Production'a alınmış en az 1 ML sistemi
- Python + PyTorch/TensorFlow + en az 1 cloud (AWS/GCP)
- En az 1 LLM/RAG/agent projesi yapmış
- Sistem tasarımı + ölçek anlama
- LeetCode medium akıcı
Mülakat süreci (4-6 hafta):
- Recruiter screen (15-30 dk) — kültür uyumu, beklenti, dil
- Online assessment / case study — HackerRank, Codility, Trendyol kendi platformu
- Technical screen (60-90 dk) — kod + sistem tasarımı önizleme
- Technical project — 2-7 günde küçük proje (örn. "şu veriden classifier eğit, README + analiz")
- Onsite/online final — 3-5 panel (kod, sistem, ML deep dive, behavioral)
- Hiring committee + offer
📋 Tipik AI Mülakat Süreci — 6 Faz#
Şirket varyasyonu olsa da çoğu AI mülakat şu 6 fazdan geçer:
Hangi faz kaç şirkette zorunlu?
| Faz | Decacorn | Banka | Startup | Savunma | Remote ABD |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. Pre-screen | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 2. Online assessment | ✓ | ✓ | ⚠️ | ✓ | ⚠️ |
| 3. Tech screen | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 4. Take-home | ✓ | ⚠️ | ✓ | ✗ | ✓ |
| 5. Onsite panel | ✓ | ✓ | ⚠️ | ✓ | ✓ |
| 6. Offer | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Süre: Decacorn 3-6 hafta, banka 3-4 hafta, startup 1-3 hafta, savunma 4-12 hafta, remote 6-12 hafta.
📅 8 Haftalık Hazırlık Planı#
Mülakata 2 ay önceden başlayanların oranı (yapay) %20; ama bu plan kalanı için gerçek dengeyi kurar.
Pazartesi-Cuma akşamları (2 saat) + hafta sonu (4 saat):
- CV revize — Türkçe + İngilizce iki versiyon, STAR formatlı achievement cümleleri ("metric × eylem × sonuç")
- Hedef şirket listesi — 30-50 şirket (Tier 1: 10 ideal, Tier 2: 20 muhtemel, Tier 3: 20 back-up). Glassdoor + Levels.fyi + LinkedIn'de mülakat deneyimlerini oku
- LinkedIn optimize et — başlık "AI Engineer | LLM + RAG + Türkçe NLP" gibi spesifik; banner: portföy URL'si
- Kişisel site / portfolyo URL hazır olsun — 3 proje minimum, her birinin README + canlı demo + maliyet/kalite metriği
Çıktı: Liste + güncel CV + portföy linki.
📄 CV Optimization — Spesifik Tavsiyeler#
AI mühendisi CV'si klasik yazılımcı CV'sinden farklı olmalı.
❌ Zayıf AI CV'si#
- "Python, ML, AI uzmanı"
- "Çeşitli model deneyimim var"
- 5+ yıl deneyim altına 20 teknoloji yazma
- Demosuz/repo'suz proje listesi
- Kişisel projeler eksik
- Metriksiz başarı cümleleri: "performansı artırdım"
- 1 sayfa Türkçe / 1 sayfa English ayrı dosya yok
- Eski portfolyo URL (PHP/Wordpress tarzı)
- Beklenmedik fontlar (Comic Sans, Brush Script)
- Profil fotoğrafı zorunlu sayılmaz; ekleyeceksen profesyonel
✅ Güçlü AI CV'si#
- "AI Engineer | LLM + RAG + production deployment"
- En tepeye 3-4 proje highlight — link + metrik + stack
- Her achievement metrik içersin:
- "Trendyol-LLM-7B fine-tune ile spam tespitinde F1 0.72 → 0.89"
- "RAG sistemi %42 hallucination azalttı (LLM-as-judge, 200 soruluk benchmark)"
- "Aylık 8K cost optimization (caching + routing)"
- GitHub + HuggingFace + canlı demo her projede
- ATS-friendly: PDF, 1 sayfa, plain font (Inter/IBM Plex/Helvetica)
- LinkedIn URL + portföy linki üst kısımda
- 2 dilli — TR ve EN ayrı PDF, başlık-açıklamalar aynı içerik
CV Yapısı (1 sayfa, sıralı)#
┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ AHMET YILMAZ │ │ AI Engineer | LLM, RAG, Production Deployment │ │ ahmet@email.com · LinkedIn · GitHub · portföy │ ├─────────────────────────────────────────────────┤ │ SUMMARY (3 satır) │ │ 4 yıl deneyimli AI Engineer. LLM + RAG │ │ sistemleri tasarladım, production'a aldım, │ │ 5+ M kullanıcı ölçeğinde kullanıldı. │ ├─────────────────────────────────────────────────┤ │ İŞ DENEYİMİ │ │ Sr ML Engineer @ Trendyol (2023-bugün) │ │ • Türkçe RAG asistanı production'a aldım │ │ (5M+ kullanıcı, %92 hallucination çözüm) │ │ • Cost optimization: $80K → $15K aylık │ │ • 3 mühendise mentorluk │ │ ML Engineer @ Getir (2021-2023) │ │ • [2-3 metrik-odaklı achievement] │ ├─────────────────────────────────────────────────┤ │ PROJELER (kişisel/açık kaynak) │ │ Türkçe Sözleşme RAG — github.com/... │ │ FastAPI + pgvector + Claude. 92% recall@5 │ │ fine-tune-tr — github.com/... │ │ Trendyol-LLM LoRA fine-tune notebook'u │ ├─────────────────────────────────────────────────┤ │ EĞİTİM + SERTİFİKA │ │ Boğaziçi Üni. Bilgisayar Müh. 2018-2022 │ │ sukruyusufkaya.com AI 101 (2026) │ │ DeepLearning.AI ML Specialization │ ├─────────────────────────────────────────────────┤ │ TEKNİK STACK │ │ Python, PyTorch, HuggingFace, LangChain, │ │ pgvector, Anthropic/OpenAI API, AWS, Docker │ └─────────────────────────────────────────────────┘
Altın kural: Her satırın metric veya proje linki olması gerek. Olmazsa o satır CV'de yer almasın.
📞 Pre-screening telefon mülakatı — gizli kapı
Recruiter ile yapılan 15-30 dk'lık ön konuşma, en çok elendiğin aşamadır. Hazır olun: (1) 1 dk'lık tanıtım ezberle, (2) 'Neden bu şirket?' sorusuna 3 spesifik sebep, (3) maaş beklentisi açık (bir bant ver: 'Mid-level AI Engineer için 200-280K aralığını mantıklı buluyorum'), (4) başlangıç tarihi net (genelde 4-8 hafta sonra), (5) dil seviyesi açıkça söyle ('İngilizcem akıcı yazılı + sözlü', 'Konuşmada B2'). En sık tuzak: belirsiz cevap; net ve specifik konuş.
💼 LinkedIn Outreach — Türk Pazarı için Spesifik Taktikler#
Türkiye'de iç referans (employee referral) mülakata kabulü 5-10x artırır. LinkedIn outreach bunun en hızlı yolu.
Çalışmayan mesaj (template, generic)#
Merhaba [Ahmet], LinkedIn üzerinden profilinize denk geldim. Trendyol'da çalıştığınızı gördüm; AI Engineer pozisyonları hakkında bilgi alabilir miyim?
→ %2 yanıt oranı, çoğu seen kalır.
Çalışan mesaj (kişiselleştirilmiş + değer önerisi)#
Merhaba [Ahmet], "Trendyol AI ekibinin DinoV2 tabanlı duplicate detection makalesi"ni okuyup ekiplerinizin yaklaşımına gerçek bir hayranlık duydum (özellikle hard negative mining stratejisi). Ben de Türkçe RAG sistemleri üzerine çalışıyorum — son projemde [sukruyusufkaya.com/projects/turkish-rag] embedding seçimi karşılaştırması yaptım, Türkçe için %12 recall@5 iyileşmesi gözlemledim. İlgilenirsen 15 dakika sanal kahve içip Trendyol AI ekibinin pratiğini dinlemek isterim. Mülakat sürecinizle ilgili soru sormaktan çok, **ekibinizin ne yaptığını anlamak** asıl ilgim. İyi çalışmalar.
→ %20-30 yanıt oranı, %50+ kahve görüşmesi → %40+ referans hakkı.
🌍 Yurt dışı remote için ek hazırlık
(1) İngilizce mock interview — en az 5 kez, Pramp + interviewing.io ile farklı aksanlarda. (2) Open source portföy — HuggingFace Spaces, GitHub'da 3+ canlı demo. (3) Teknik yazı — Medium/Substack/dev.to'da 2-3 derinlemesine post (RAG karşılaştırma, fine-tune deneyimi). (4) Saat farkı pratiği — TR saatiyle 16:00-24:00 arası mülakat normal (ABD East Coast 09:00-17:00). (5) Vergi planlama — TR'de mukim contractor: gelir vergisi %20-40, KDV %0 (B2B yurt dışı), Bağ-Kur opsiyonel. Deel/Remote.com/Oyster üzerinden contractor sözleşmesi tipik.
🎯 Bu derste neler öğrendik?#
✓ Türkiye AI pazarı 2026 — 5 işveren tipi, gerçek maaş aralıkları, beklentiler.
✓ 6 fazlı mülakat süreci — pre-screen → assessment → tech screen → take-home → onsite → offer.
✓ 8 haftalık hazırlık planı — haftalık checklist, dağıtım, kaynak listesi.
✓ CV optimization — metriksiz cümleler yerine STAR + link + sayı.
✓ Pre-screening tuzakları — 1dk pitch, maaş beklentisi, dil seviyesi netliği.
✓ LinkedIn outreach — çalışan vs çalışmayan mesaj örnekleri, %2 → %30 yanıt artışı.
✓ Yurt dışı remote — açık kaynak portföy, mock interview, vergi planlama.
Sıradaki ders: 50+ Konsept Sorusu — gerçek AI mülakatlarında çıkan soruların kapsamlı bankası.
Frequently Asked Questions
Hayır — bu mülakat süreci için saygısızlık. Önce Junior pozisyonlara başvur, 2-3 yılda Mid'e, 5+ yılda Senior'a geç. Trendyol kıdem değerlendirmesi sıkı; CV'de 1 yıllık deneyim varsa 'Mid' başvurusu otomatik elenir. **İstisna**: PhD + 2 üst-tier yayın varsa Senior başvuru kabul edilir (Research Scientist track).
Yorumlar & Soru-Cevap
(0)Yorum yazmak için giriş yap.
Yorumlar yükleniyor...