Kamu Kurumlari icin Guvenli ve Denetlenebilir AI

Kamu kurumlari icin veri egemenligi, retrieval, prosedur bilgisi ve denetlenebilir AI çözümleri.

Kamu Kurumlari icin Guvenli ve Denetlenebilir AI, sektör-spesifik bir danışmanlık paketidir. Kamu kurumlari, belediyeler, regüle yapılar ve vatandas hizmeti odakli organizasyonlar. için tasarlanmıştır. Çalışma keşif, tasarım, pilot ve üretime alma adımlarıyla ilerler; bilgi aktarımı ve ekip yetkinlik gelişimi teslimat şeklinin doğal parçasıdır.

Kapsam Türkiye, Avrupa, MENA, Birleşik Krallık alanlarini icerir. Engagement bicimi 2–4 haftalik audit, 4–8 haftalik mimari, 3–6 aylik fractional advisory arasinda degisir. Vendor-bagimsiz; OpenAI, Anthropic, açık kaynak (Llama, Mistral, Qwen) ve self-hosted seçenekleri sizin veri ikametiniz, regülasyon yükünüz ve birim ekonomi kısıtlarınız çerçevesinde değerlendirilir.

Her engagement çıktısı çalışan referans mimari + dokümantasyondur — slide deck değil. İç ekip bağımsızlığı (pair coding, kod incelemesi, bilgi aktarımı) başarı kriterinin parçasıdır; teslimat listesinin değil. Üretime alma planı ilk hafta paylaşılır; maliyet modeli ve latency hedefleri başlangıçta sabitlenir.

Sektor Bazli Danismanlik

Kamu Kurumlari icin Guvenli ve Denetlenebilir AI

Veri egemenligi, denetlenebilirlik ve vatandas odakli hizmet kalitesi odağinda gelistirilen kurumsal yapay zeka sistemleri.

Kamu tarafinda AI'nin değeri hızdan once güven, denetlenebilirlik ve süreç standardizasyonu uzerinden kurulur.

Kamuya ozel AI modeli talep et AI governance ve guvenlik

Bu sayfa kimin için?

Kamu kurumlari, belediyeler, regüle yapılar ve vatandas hizmeti odakli organizasyonlar.

Problem Çerçevesi

Kamu tarafinda AI karari, yalnizca verimlilik değil; veri egemenligi, erisim kontrolu ve denetlenebilir kullanım modelidir.

Veri egemenligi

Kritik verinin kurum siniri icinde kalmasi gerekir.

Denetlenebilirlik ihtiyaci

Her AI davranisinin kaynagi ve izi daha görünür olmalidir.

Use-Case Katmanı

Somut uygulama senaryoları

Her landing, karar vericinin kendi bağlamında görebileceği net uygulama noktalarına indirgenmiş durumda.

Kurum ici bilgi asistani

Prosedur ve mevzuat retrieval'i.

Bilgiye erisim hizlanir.

Vatandas hizmeti içerik destegi

Vatandas odakli bilgi metinlerini destekleyen AI akislari.

Servis kalitesi güçlenir.

Yaklaşım

Çalışma modeli ve delivery adımları

Discovery ve Önceliklendirme

Mevcut darboğazları, veri gerçekliğini ve en yüksek etkili use-case'leri netleştiririz.

Mimari ve Çalışma Modeli

Güvenlik, entegrasyon, erişim ve teslim planını hedef senaryoya göre tasarlarız.

Pilot ve Ölçüm

Kontrollü pilot ile değer hipotezini ölçer, kalite ve risk eşiklerini kurarız.

Enablement ve Ölçekleme

Ekip enablement, governance ve sahiplik modeli ile sistemi sürdürülebilir hale getiririz.

Teknoloji ve Güvenlik

Güvenli mimari ilkeleri

Private AI ve erişim sınırları

Veri hassasiyetine göre private deployment, role-based access ve restricted workspace seçenekleri.

Evaluation ve observability

Hallucination riski, kalite metriği ve üretim davranışı için ölçüm katmanı.

Entegrasyon disiplini

CRM, DMS, intranet, LMS ve operasyonel araçlarla kontrollü entegrasyon.

Governance ve auditability

Kaynak gösterimi, insan onayı ve denetlenebilir karar kayıtları.

Beklenen İş Çıktıları

Hedeflenen operasyonel kazanımlar

Karar hızında artış

Bilgiye erişim ve iş akışları daha kısa çevrim süresiyle ilerler.

Manuel iş yükünde azalma

Tekrarlayan analiz ve belge işleri ekip üzerinde daha az yük oluşturur.

Daha kontrollü AI kullanımı

Guardrail, gözlemlenebilirlik ve governance ile risk düşer.

Üretime çıkış netliği

PoC seviyesinde kalan girişimler üretim kararına daha hızlı yaklaşır.

Teslimatlar

Çalışmanın sonunda ne çıkar?

Use-case öncelik listesi

İş değeri, risk ve teslim kolaylığına göre sıralanmış fırsat kümesi.

Reference architecture

Hedef çözüm için entegrasyon ve deployment şeması.

Pilot başarı kriterleri

Kalite, güvenlik ve operasyonel etki için net kabul ölçütleri.

Yol haritası ve sahiplik planı

30/60/90 günlük aksiyon planı ve ekip sahiplik dağılımı.

Mini Case Study

Problemden çıktıya giden kısa proof

Denetlenebilir bilgiye erisim modeli

Problem: Kamu ekipleri prosedur bilgisine tutarlı ve hızlı erisemiyordu.

Yaklaşım: Retrieval, erisim kontrolu ve audit izi odakli bir bilgi modeli tasarlandi.

Çıktı: Bilgiye erisim ve denetlenebilirlik ayni yapida toplandi.

SSS

Sık sorulan sorular

Bu sistem private deployment ile kurulabilir mi?

Evet. Veri egemenligi ve güvenlik gereksinimlerine göre private veya hibrit mimariler planlanabilir.

Connected Graph

Bu sayfayi besleyen bilgi ve sonraki yollar

Landing, yalnızca tekil bir sayfa değil; bağlantılı içerik, proof ve adjacent uzmanlık yollarından oluşan daha büyük bir consulting graph'in parçası.

Bağlı Kaynak

Sonraki Yol

Algılanan Sinyal

kamu yapay zekadenetlenebilir aiveri egemenligipublic sector aiauditable aidata sovereignty

Supporting Resources

Karar vermeyi hızlandıran destek içerikler

Bu blok; use-case, eğitim, proje ve blog içeriklerini bu landing'in bağlamına göre bir araya getirir.

Yapay Zeka Danismanligi

Kurumsal AI ve governance genel bakis.

AI Glossary

Governance ve retrieval odakli temel kavramlar.

Egitim

Finans Sektörü için Üretken Yapay Zeka Kullanım Senaryoları Eğitimi

Finans sektöründeki ekiplerin üretken yapay zekâyı müşteri iletişimi, operasyon, doküman analizi, uyum, raporlama, iç destek ve verimlilik senaryolarında daha etkili ve kontrollü kullanmasını sağlayan uygulamalı eğitim programı.

Egitim

Kamu Kurumları için Yapay Zeka Farkındalığı ve Güvenli Kullanım Eğitimi

Kamu kurumlarının yapay zekânın gerçek kullanım alanlarını, sınırlarını, risklerini ve güvenli kurumsal kullanım ilkelerini daha bilinçli değerlendirmesini sağlayan uygulamalı farkındalık eğitimi.

Blog

DeepSeek vs Qwen vs Llama 2026: Açık Kaynak LLM Karşılaştırması — Hangi Modeli Seçmeliyim?

2026 itibarıyla en güçlü üç açık ağırlık LLM ailesi — DeepSeek (V3 + R1), Qwen (2.5 + 3) ve Meta Llama (4) — detaylı karşılaştırma. Mimari (MoE vs dense), benchmark (MMLU, HumanEval, GSM8K), Türkçe performans, lisans (MIT vs Apache vs Llama Community), maliyet (self-hosted vs API), donanım (VRAM, GPU), fine-tune dostluğu, ekosistem (Hugging Face, vLLM, Ollama), KVKK / veri egemenliği için avantajlar. Türk şirketleri için kullanım senaryoları.

Proje

AI Kodlama Asistanı (Developer Productivity) | BT AI Modülü IT-01

GitHub Copilot, Claude Code, Cursor IDE gibi AI kodlama asistanlarının kurumsal kuruluma alınması; kod tamamlama, refactoring, dokümantasyon, test üretimi, kod açıklama.

Adjacent Expertise

Sonraki en mantıklı consulting yolları

Ziyaretçiyi aynı uzmanlık ekseninde ama farklı karar bağlamlarına taşıyan adjacent landing yolu.

AI governance ve guvenlik

Private LLM ve on-prem AI

Çözüm Bazlı Sayfalar

Kurumsal RAG Sistemleri Gelistirme

Sirket ici bilgiye kaynakli, guvenli ve denetlenebilir erisim saglayan uretim seviyesinde RAG mimarileri.

Çözüm Bazlı Sayfalar

AI Agent ve Workflow Otomasyonu

Tek adimli chatbot'larin otesine gecen; arac, kural ve insan onayi ile ilerleyen AI destekli is akislarina gecis.

Son CTA

Bu landing, gerçek bir consulting cluster'in parçası olarak yayında.

Hazır demo verilerle başlayıp admin üzerinden role, sektör ve çözüm bazlı yeni sayfalar ekleyebilir; aynı yapıda SEO ve AI discovery gücünü büyütebiliriz.

Kamuya ozel AI modeli talep et Sektör Bazlı Sayfalar dizinine dön