6 yazı
Açık kaynak LLM karşılaştırması: Llama, Qwen, Mistral ve DeepSeek'in güçlü yönleri, lisansları, boyutları, Türkçe performansı ve kurumsal model seçimi rehberi.
LLM nedir? Büyük Dil Modelleri (LLM) nasıl çalışır, Transformer mimarisi neyi çözer, token / embedding / context window ne demek, GPT-5 / Claude Opus 4.7 / Gemini 3 / Llama 4 hangisi hangi göreve uygundur? Türkçe LLM performansı, eğitim aşamaları, hallucination kontrolü ve maliyet modeliyle kapsamlı 2026 referansı.
Türkiye'de AI Engineer ortalama 50.500 TL (Eleman.net), İstanbul'da 75-110K TL, Senior 180K TL+. Global'de OpenAI/Anthropic/DeepMind L6+ pozisyonları $850K-$1.28M (Levels.fyi). LinkedIn AI Engineer talebi YoY +74%. Şehir, deneyim, equity, vergi (Wise, fatura şirketi) ve Türkiye'den remote geçiş stratejisi — tam veri raporu.
Türkçe açık kaynak LLM ekosisteminin 2026 fotoğrafı: Trendyol-LLM, Cosmos-Llama, KanarYa, Kumru AI, TÜBİTAK BİLGEM yerli model ve T3 AI Baykar savunma modeli. MMLU-TR, TUMLU benchmarkları, lisans, tokenization farkı, VRAM ihtiyacı, self-host gereksinimleri ve hangi modeli hangi use-case için seçmeniz gerektiğine dair detaylı karar rehberi.
Bir LLM'i kendi domain'inize uyarlamanın 2026 itibarıyla en güncel ve detaylı Türkçe rehberi. Fine-tuning ne zaman gerekli, LoRA'nın matematiksel temeli, QLoRA ile 4-bit eğitim, DPO'nun PPO'ya üstünlüğü, ORPO/KTO/IPO modern alternatifleri, Türkçe veri seti kaynakları, GPU/bulut maliyet hesabı, üretim pipeline'ı, 3 anonim Türk şirketi vaka çalışması ve KVKK uyumlu eğitim. Geliştiriciler, MLOps mühendisleri ve AI mimarları için.
Türkçe için en kapsamlı 2026 LLM karşılaştırması: MMLU-TR, Belebele-TR, TruthfulQA-TR, Türkçe HumanEval, MGSM-TR ve hallucination testleri. GPT-5, Claude Opus 4.7, Gemini 3, Mistral Large 3, Llama 4, DeepSeek V3, Qwen 2.5 ve yerli modeller (Cezeri, BERTurk, Trendyol-LLM) skor tablosu, kullanım senaryosu eşleştirme ve şeffaf metodoloji.