9 yazı
Ağustos 2026 itibarıyla öndeki büyük dil modellerini kurumsal alıcı gözüyle karşılaştırıyorum: yetenek, maliyet, gecikme ve KVKK veri yerleşimi ekseninde pratik seçim.
Açık kaynak LLM karşılaştırması: Llama, Qwen, Mistral ve DeepSeek'in güçlü yönleri, lisansları, boyutları, Türkçe performansı ve kurumsal model seçimi rehberi.
DeepSeek nedir? DeepSeek, Çinli bir araştırma şirketi tarafından geliştirilen, düşük maliyetli eğitim ve MoE mimarisiyle öne çıkan bir açık kaynak LLM ve akıl yürütme modeli ailesidir. Bu rehber: net tanım, DeepSeek nasıl çalışır, MoE mimarisi, akıl yürütme modeli mantığı, açık kaynak LLM olmanın anlamı, kurumsal kullanım, KVKK, diğer modellerle karşılaştırma ve sık sorulan sorular.
LLM nedir? Büyük Dil Modelleri (LLM) nasıl çalışır, Transformer mimarisi neyi çözer, token / embedding / context window ne demek, GPT-5 / Claude Opus 4.7 / Gemini 3 / Llama 4 hangisi hangi göreve uygundur? Türkçe LLM performansı, eğitim aşamaları, hallucination kontrolü ve maliyet modeliyle kapsamlı 2026 referansı.
GPT-5.6, Claude Sonnet 5, Gemini 3.2 ve Qwen/DeepSeek dalgası. 'En iyi model' yanlış soru; hangi işe hangi model doğru soru. Türkçe, maliyet ve KVKK gerçekliğiyle karar çerçevesi.
Moonshot Kimi K2 (1T MoE), Zhipu GLM-4.5, 01.AI Yi-Large/Yi-Lightning, MiniMax abab ve Baichuan dahil 8+ Çinli LLM'in detaylı incelemesi: model mimarileri, benchmark performansı, fiyat, açık ağırlık vs API erişimi, Türkçe akıcılık, KVKK + veri lokasyonu hukuki risk haritası, censor davranışı, 6 senaryo bazlı kullanım tavsiyesi.
ChatGPT'nin 15 gerçek rakibinin detaylı karşılaştırması: Claude, Gemini, Perplexity, Copilot, Mistral Le Chat, DeepSeek, Qwen, Pi, Grok, You.com, Poe, HuggingChat, Meta AI, Character.AI, Jasper. Model, fiyat, güçlü yön, zayıf yön, KVKK durumu, Türkçe akıcılık, 8 senaryo bazlı seçim rehberi.
2026 itibarıyla en güçlü üç açık ağırlık LLM ailesi — DeepSeek (V3 + R1), Qwen (2.5 + 3) ve Meta Llama (4) — detaylı karşılaştırma. Mimari (MoE vs dense), benchmark (MMLU, HumanEval, GSM8K), Türkçe performans, lisans (MIT vs Apache vs Llama Community), maliyet (self-hosted vs API), donanım (VRAM, GPU), fine-tune dostluğu, ekosistem (Hugging Face, vLLM, Ollama), KVKK / veri egemenliği için avantajlar. Türk şirketleri için kullanım senaryoları.
Türkçe için en kapsamlı 2026 LLM karşılaştırması: MMLU-TR, Belebele-TR, TruthfulQA-TR, Türkçe HumanEval, MGSM-TR ve hallucination testleri. GPT-5, Claude Opus 4.7, Gemini 3, Mistral Large 3, Llama 4, DeepSeek V3, Qwen 2.5 ve yerli modeller (Cezeri, BERTurk, Trendyol-LLM) skor tablosu, kullanım senaryosu eşleştirme ve şeffaf metodoloji.