Her use-case; problem ifadesi (kim, ne, neden), önerilen çözüm yaklaşımı (RAG mı, agentic mı, fine-tuning mı, klasik ML mi), beklenen ROI/KPI sinyalleri (latency, doğruluk, maliyet, kullanıcı memnuniyeti), uygulama zorlukları (governance, data hazırlığı, veri etiketi maliyeti, hallucination) ve pilot-üretim arası geçiş yol haritası içerir.

Bankacılıkta uyum-asistanı, sigortacılıkta hasar dosyası özetleme, e-ticarette ürün öneri açıklayıcısı, hukukta sözleşme red-flag tespiti, sağlıkta doktor notu özetleme, üretimde SOP soru-cevap asistanı — örnek başlıkların çoğu sektörünüzde de var. Listede olmayan vaka için danışmanlık görüşmesinde ek örnekler paylaşabilirim.

Use-case'ler; sadece teorik öneri değil. Çoğu, anonimleştirilmiş gerçek müşteri engagement'larından çıkarılmış kalıplar. Detay sayfalarında mimari karar gerekçeleri, vendor karşılaştırması, ve gerekirse referans implementasyon kod örneği bulunuyor.