Skip to content
Hero Background
Tüm Seviyeler2 Gün

Bankacılık Sektörü için Yapay Zeka ve Prompt Engineering Eğitimi

Bankacılık ekiplerinin üretken yapay zekâyı prompt engineering yaklaşımıyla müşteri iletişimi, operasyon, bilgiye erişim, doküman analizi, iç yazışmalar ve verimlilik için daha etkili ve kontrollü kullanmasını sağlayan uygulamalı eğitim programı.

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, bankacılık ekiplerinin üretken yapay zekâyı yalnızca hızlı metin üretmek için değil; müşteri iletişim kalitesini artırmak, bilgi yoğun süreçlerde çalışan verimliliğini yükseltmek, iç dokümanlardan daha hızlı yararlanmak, süreçleri daha net hale getirmek ve bankacılıkta güvenli AI kullanım bilinci oluşturmak için kullanabilmesi amacıyla tasarlanmıştır. Program, bankacılık sektörünün regülasyon, güven, veri gizliliği ve süreç disiplini gibi kritik dinamiklerini merkeze alır ve yapay zekâyı bu çerçeve içinde kontrollü biçimde değer üreten bir yardımcı sistem olarak konumlandırır.

Eğitim boyunca katılımcılar; üretken yapay zekâ araçlarının bankacılıkta nerede yüksek değer ürettiğini, etkili prompt engineering ile daha kaliteli yanıtlar, daha güçlü özetler, daha tutarlı müşteri metinleri ve daha kullanılabilir iç operasyon içerikleri nasıl oluşturulacağını öğrenir. Özellikle müşteri bilgilendirme metinleri, bankacılık ürün açıklamaları, çağrı merkezi destek akışları, toplantı notları, iç prosedür ve politika metinleri, operasyon özetleri, taleplerin sınıflandırılması, regülasyon metinlerinin sadeleştirilmesi, bilgi tabanından yararlanma ve banka içi yazışmaların standardize edilmesi gibi somut kullanım alanları uygulamalı biçimde ele alınır.

Programın önemli bir odağı bankacılık ekiplerinin günlük gerçekliğidir: aynı bilgiye farklı ekiplerin farklı şekillerde ulaşması, uzun iç dokümanlar arasında kritik noktalara erişimde zaman kaybı, müşteri iletişiminde ton ve kalite farklılıkları, yüksek operasyon yükü altında tekrar eden yazım işleri, bilgiye dayalı karar hazırlığında yavaşlık ve yeni nesil AI araçlarının güvenli kullanımı konusunda organizasyonel belirsizlikler. Eğitim bu sorunlara doğrudan temas eder ve prompt engineering yaklaşımını bankacılık senaryolarına uyarlayarak, katılımcıların AI ile daha sistematik, daha kontrollü ve daha yüksek kaliteli çıktı üretmesini hedefler.

Ayrıca eğitim, bankacılıkta AI kullanımının en kritik boyutlarından biri olan gizlilik, güvenlik, doğruluk ve denetlenebilirlik tarafını da kapsar. Hatalı veya bağlamdan kopuk AI çıktıları, müşteri verilerinin korunması, hassas bankacılık bilgilerinin kullanımı, insan onayı gerektiren kritik alanlar, regülasyonla çelişebilecek kullanım biçimleri ve aşırı güven riski kapsamlı biçimde ele alınır. Böylece katılımcılar yalnızca daha hızlı yazmayı ve üretmeyi değil; aynı zamanda daha güvenilir, daha kontrollü ve daha kurumsal bir AI kullanım yaklaşımı geliştirmeyi de öğrenir.

Eğitim Metodolojisi

Bankacılık ekiplerinin günlük iş akışlarına doğrudan uyarlanmış kullanım senaryoları

Prompt engineering odaklı, müşteri iletişimi, operasyon ve bilgiye erişim merkezli uygulamalı yapı

Doğruluk, gizlilik, regülasyon farkındalığı ve hizmet kalitesi dengesini merkeze alan yaklaşım

İç özet, müşteri metni, bilgi tabanı kullanımı ve süreç desteği için pratik AI çerçeveleri

Veri hassasiyeti, denetlenebilirlik, kalite filtresi ve insan denetimi odaklı kontrollü kullanım modeli

Ekip içinde tekrar kullanılabilir prompt kütüphanesi ve bankacılık kullanım standardizasyonu yaklaşımı

Kimler İçindir?

Bankalarda çalışan yönetici, uzman ve ekip liderleri
Şube, operasyon, çağrı merkezi ve genel müdürlük ekipleri
Müşteri deneyimi, ürün, süreç, destek ve hizmet ekipleri
Risk, uyum, iç kontrol ve regülasyonla çalışan fonksiyonlar
Doküman ve bilgi yoğun süreçlerde çalışan ekipler
Prompt engineering yaklaşımını bankacılık iş akışlarına uygulamak isteyen kurumlar

Neden Bu Eğitim?

1

Bankacılıkta güven, hız ve kontrol dengesini koruyarak AI kullanımını daha sistematik hale getirir.

2

Prompt engineering yaklaşımını sektörün gerçek senaryolarına bağlayarak daha kaliteli çıktı üretimini destekler.

3

Müşteri iletişimi, iç bilgi akışı ve operasyonel yazım işlerinde kaliteyi ve tutarlılığı artırır.

4

Uzun dokümanlar ve dağınık bilgi yapıları içinde kritik noktalara erişimi hızlandırır.

5

Tekrarlayan yazım ve özetleme işlerini standardize ederek ekip verimliliğini yükseltir.

6

AI kullanımını yalnızca hız değil gizlilik, denetlenebilirlik ve bankacılık güvenilirliği perspektifiyle ele alır.

Kazanımlar

Üretken yapay zekâyı bankacılık süreçlerinde daha bilinçli ve sistematik biçimde kullanabilirsiniz.
Prompt engineering yaklaşımıyla AI araçlarından daha kaliteli ve daha güvenilir çıktı alabilirsiniz.
Müşteri ve iç iletişim metinlerini daha net, daha tutarlı ve daha profesyonel hazırlayabilirsiniz.
Doküman, bilgi tabanı ve süreç yoğun iş akışlarını daha verimli yönetebilirsiniz.
Bankacılık ekipleriniz için tekrar kullanılabilir AI destekli prompt setleri ve çalışma şablonları oluşturabilirsiniz.
Verimliliği artırırken gizliliği, doğruluğu, denetlenebilirliği ve kurumsal güveni koruyabilirsiniz.

Gereksinimler

Teknik bilgi zorunlu değildir
Temel bankacılık süreçlerine ve kurum içi iş akışlarına aşinalık fayda sağlar
Müşteri iletişimi, operasyon, süreç, ürün, risk veya destek süreçlerinde aktif rol almak önerilir
Katılımcıların kendi bankacılık senaryoları, doküman tipleri veya iletişim ihtiyaçları üzerinden düşünerek gelmeleri faydalı olur
Uygulama atölyelerine aktif katılım beklenir

Eğitim Müfredatı

36 Ders
01
Modül 1: Bankacılıkta Üretken Yapay Zeka ve Prompt Engineering Temelleri6 Ders
02
Modül 2: Prompt Engineering ile Bankacılık Senaryolarında Kaliteli Çıktı Üretimi6 Ders
03
Modül 3: Müşteri İletişimi, Hizmet Kalitesi ve Bankacılıkta Dil Standardı6 Ders
04
Modül 4: Bankacılık Operasyonlarında Doküman, Bilgiye Erişim ve İç Verimlilik6 Ders
05
Modül 5: Risk, Uyum, Veri Gizliliği ve Güvenli AI Kullanımı6 Ders
06
Modül 6: Bankacılıkta AI Uygulama Yol Haritası ve Prompt Kütüphanesi Tasarımı6 Ders

Eğitmen

Şükrü Yusuf KAYA

Şükrü Yusuf KAYA

Yapay Zeka Mimarı | Kurumsal AI & LLM Eğitimleri | Stanford University | Yazılım & Teknoloji Danışmanı

Şükrü Yusuf KAYA, yapay zekâ teknolojilerinin küresel iş dünyasına entegrasyonuna öncülük eden, uluslararası deneyime sahip bir Yapay Zekâ Danışmanı ve Teknoloji Stratejistidir. 6 farklı ülkede faaliyet gösteren KAYA, teknolojinin teorik sınırları ile pratik iş ihtiyaçları arasındaki boşluğu doldurarak, bankacılık, e-ticaret, perakende ve lojistik gibi veri açısından kritik sektörlerde uçtan uca yapay zekâ projelerini yönetmektedir. Özellikle Üretken Yapay Zekâ ve Büyük Dil Modelleri (LLM) alanındaki teknik uzmanlığını derinleştiren KAYA, kuruluşların kısa vadeli çözümlere güvenmek yerine geleceği şekillendiren mimariler oluşturmasını sağlamaktadır. Karmaşık algoritmaları ve gelişmiş sistemleri, kurumsal büyüme hedefleriyle uyumlu somut iş değerine dönüştürmeye yönelik vizyoner yaklaşımı, onu sektörde aranan bir çözüm ortağı haline getirmiştir. Danışmanlık ve proje yönetimi kariyerinin yanı sıra eğitmenlik rolüyle de öne çıkan Şükrü Yusuf KAYA, "Yapay Zekâyı herkes için erişilebilir ve uygulanabilir hale getirmek" mottosuyla hareket etmektedir. Teknik ekiplerden üst düzey yöneticilere kadar geniş bir yelpazedeki profesyoneller için tasarlanmış kapsamlı eğitim programları aracılığıyla, kuruluşların yapay zeka okuryazarlığını artırmaya ve sürdürülebilir bir teknolojik dönüşüm kültürü oluşturmaya öncelik veriyor.

Sıkça Sorulan Sorular

Bankacılık Sektörü için Yapay Zeka ve Prompt Engineering Eğitimi | Şükrü Yusuf KAYA