Bankacılık Sektörü için Yapay Zeka ve Prompt Engineering Eğitimi
Bankacılık ekiplerinin üretken yapay zekâyı prompt engineering yaklaşımıyla müşteri iletişimi, operasyon, bilgiye erişim, doküman analizi, iç yazışmalar ve verimlilik için daha etkili ve kontrollü kullanmasını sağlayan uygulamalı eğitim programı.
Eğitim Hakkında
Eğitim boyunca katılımcılar; üretken yapay zekâ araçlarının bankacılıkta nerede yüksek değer ürettiğini, etkili prompt engineering ile daha kaliteli yanıtlar, daha güçlü özetler, daha tutarlı müşteri metinleri ve daha kullanılabilir iç operasyon içerikleri nasıl oluşturulacağını öğrenir. Özellikle müşteri bilgilendirme metinleri, bankacılık ürün açıklamaları, çağrı merkezi destek akışları, toplantı notları, iç prosedür ve politika metinleri, operasyon özetleri, taleplerin sınıflandırılması, regülasyon metinlerinin sadeleştirilmesi, bilgi tabanından yararlanma ve banka içi yazışmaların standardize edilmesi gibi somut kullanım alanları uygulamalı biçimde ele alınır.
Programın önemli bir odağı bankacılık ekiplerinin günlük gerçekliğidir: aynı bilgiye farklı ekiplerin farklı şekillerde ulaşması, uzun iç dokümanlar arasında kritik noktalara erişimde zaman kaybı, müşteri iletişiminde ton ve kalite farklılıkları, yüksek operasyon yükü altında tekrar eden yazım işleri, bilgiye dayalı karar hazırlığında yavaşlık ve yeni nesil AI araçlarının güvenli kullanımı konusunda organizasyonel belirsizlikler. Eğitim bu sorunlara doğrudan temas eder ve prompt engineering yaklaşımını bankacılık senaryolarına uyarlayarak, katılımcıların AI ile daha sistematik, daha kontrollü ve daha yüksek kaliteli çıktı üretmesini hedefler.
Ayrıca eğitim, bankacılıkta AI kullanımının en kritik boyutlarından biri olan gizlilik, güvenlik, doğruluk ve denetlenebilirlik tarafını da kapsar. Hatalı veya bağlamdan kopuk AI çıktıları, müşteri verilerinin korunması, hassas bankacılık bilgilerinin kullanımı, insan onayı gerektiren kritik alanlar, regülasyonla çelişebilecek kullanım biçimleri ve aşırı güven riski kapsamlı biçimde ele alınır. Böylece katılımcılar yalnızca daha hızlı yazmayı ve üretmeyi değil; aynı zamanda daha güvenilir, daha kontrollü ve daha kurumsal bir AI kullanım yaklaşımı geliştirmeyi de öğrenir.
Eğitim Metodolojisi
Bankacılık ekiplerinin günlük iş akışlarına doğrudan uyarlanmış kullanım senaryoları
Prompt engineering odaklı, müşteri iletişimi, operasyon ve bilgiye erişim merkezli uygulamalı yapı
Doğruluk, gizlilik, regülasyon farkındalığı ve hizmet kalitesi dengesini merkeze alan yaklaşım
İç özet, müşteri metni, bilgi tabanı kullanımı ve süreç desteği için pratik AI çerçeveleri
Veri hassasiyeti, denetlenebilirlik, kalite filtresi ve insan denetimi odaklı kontrollü kullanım modeli
Ekip içinde tekrar kullanılabilir prompt kütüphanesi ve bankacılık kullanım standardizasyonu yaklaşımı
Kimler İçindir?
Neden Bu Eğitim?
Bankacılıkta güven, hız ve kontrol dengesini koruyarak AI kullanımını daha sistematik hale getirir.
Prompt engineering yaklaşımını sektörün gerçek senaryolarına bağlayarak daha kaliteli çıktı üretimini destekler.
Müşteri iletişimi, iç bilgi akışı ve operasyonel yazım işlerinde kaliteyi ve tutarlılığı artırır.
Uzun dokümanlar ve dağınık bilgi yapıları içinde kritik noktalara erişimi hızlandırır.
Tekrarlayan yazım ve özetleme işlerini standardize ederek ekip verimliliğini yükseltir.
AI kullanımını yalnızca hız değil gizlilik, denetlenebilirlik ve bankacılık güvenilirliği perspektifiyle ele alır.
Kazanımlar
Gereksinimler
Eğitim Müfredatı
36 DersEğitmen

Şükrü Yusuf KAYA
Yapay Zeka Mimarı | Kurumsal AI & LLM Eğitimleri | Stanford University | Yazılım & Teknoloji Danışmanı
Şükrü Yusuf KAYA, yapay zekâ teknolojilerinin küresel iş dünyasına entegrasyonuna öncülük eden, uluslararası deneyime sahip bir Yapay Zekâ Danışmanı ve Teknoloji Stratejistidir. 6 farklı ülkede faaliyet gösteren KAYA, teknolojinin teorik sınırları ile pratik iş ihtiyaçları arasındaki boşluğu doldurarak, bankacılık, e-ticaret, perakende ve lojistik gibi veri açısından kritik sektörlerde uçtan uca yapay zekâ projelerini yönetmektedir. Özellikle Üretken Yapay Zekâ ve Büyük Dil Modelleri (LLM) alanındaki teknik uzmanlığını derinleştiren KAYA, kuruluşların kısa vadeli çözümlere güvenmek yerine geleceği şekillendiren mimariler oluşturmasını sağlamaktadır. Karmaşık algoritmaları ve gelişmiş sistemleri, kurumsal büyüme hedefleriyle uyumlu somut iş değerine dönüştürmeye yönelik vizyoner yaklaşımı, onu sektörde aranan bir çözüm ortağı haline getirmiştir. Danışmanlık ve proje yönetimi kariyerinin yanı sıra eğitmenlik rolüyle de öne çıkan Şükrü Yusuf KAYA, "Yapay Zekâyı herkes için erişilebilir ve uygulanabilir hale getirmek" mottosuyla hareket etmektedir. Teknik ekiplerden üst düzey yöneticilere kadar geniş bir yelpazedeki profesyoneller için tasarlanmış kapsamlı eğitim programları aracılığıyla, kuruluşların yapay zeka okuryazarlığını artırmaya ve sürdürülebilir bir teknolojik dönüşüm kültürü oluşturmaya öncelik veriyor.
Sıkça Sorulan Sorular
Eğitime Başvur
Sınırlı kontenjan ile butik eğitim.
Gelecek Gruplara Kayıt
Sıradaki grup açıldığında öncelikli bilgi almak için kaydınızı bırakın.
Birebir Danışmanlık
Eğitmen ile özel görüşme planlayın.