Dava Risk ve Sonuç Tahmin Modeli

Modül HUK-04 — Dava Risk ve Sonuç Tahmin Modeli

Bu sayfa, kurumunuzda hayata geçirebileceğim somut bir AI dönüşüm modülünün uçtan uca özetidir: problem ifadesinden ROI modeline, ön koşullardan risk yönetimine ve ilk 2 haftalık hızlı kazanım versiyonuna kadar her şey burada.

1. Problem Tanımı

Bir dava açma/savunma kararı, "kazanma olasılığı kaç?" sorusunun ucundadır. Hukukçunun deneyimi değerlidir ama veriye dayalı destek yoksa karar duygusaldır. Yanlış davayla yıllar ve milyonlar harcanır; uzlaşma stratejileri sezgisel kalır.

2. Önerdiğim Çözüm

Geçmiş emsal kararlar + dava özellikleri (taraf profili, mahkeme, konu, tutar) üzerinde eğitilmiş modelle yeni davaların kazanma olasılığı, tahmini süre ve maliyet tahmini; uzlaşma optimum noktası önerisi.

3. Mimari ve Yaklaşım

Casetext (Thomson Reuters), Lex Machina, ROSS Intelligence; Türk hukuk verisinde custom çözüm (UYAP içtihat + Kazancı veri); LLM destekli emsal arama.

Seçilen bileşenler kurumunuzun mevcut altyapısına, veri olgunluğuna ve regülasyon profiline göre kalibre edilir. Açık kaynak yığınlar ile kurumsal SaaS platformları arasındaki tercih genellikle veri ikametgâhı, kontrol seviyesi ve toplam operasyon yüküne göre netleşir.

4. Süre ve Faz Yapısı

Süre aralığı geniş tutulmuştur çünkü mevcut bulut altyapı olgunluğu, iç ekip katılım yoğunluğu ve seçilecek entegrasyon hedefi (kaç sistem) toplam süreyi önemli ölçüde etkiler. Pilot fazında daraltılmış kapsamla başlar; kanıtlanan değere göre tam ölçek planı onaylanır.

**Tipik faz akışı:**

5. ROI ve KPI Beklentileri

Dava açma/kapatma kararı kalitesi artar; "kaybedilecek davaya zaman" %20-30 azalır; uzlaşma stratejileri veriyle desteklenir; sigorta tahsisleri optimize olur.

Aralıkların alt bandı disiplinsiz uygulamayı, üst bandı ise süreç yeniden tasarımıyla birlikte yürütülmüş AI projelerini temsil eder. Yalnız teknoloji kurmak yetmez; mevcut iş akışlarının AI-öncesi mantığa göre yeniden tasarlanması en yüksek değer kaynağıdır.

6. Dünyadan Referans Vaka

Lex Machina, ROSS Intelligence ABD hukuk pazarında standartlaştı; Türkiye'de hukuk teknoloji ekosistemi (Veri Hukuk, JuriBlox) bu modüle yatırım yapıyor.

7. Ön Koşullar

Geçmiş dava verisi, etiketli sonuçlar, hukuk firması veya iç hukuk işbirliği, içtihat veri abonelikleri.

Ön koşullar tamamlanmadan ilerlemek, pilotun başarısız olma olasılığını dramatik biçimde artırır. Bunlar tamamlanmamışsa ilk fazı 2–3 haftalık bir hazırlık atölyesiyle başlatıyorum.

8. Risk ve Azaltma Planı

Tahmin destek aracı olarak kullanılmalı, karar olarak değil. Hâkim profili modellemesi etik tartışma konusu → dikkat ve şeffaflık şart.

KVKK ve AB AI Act 2026 uyumu doğrudan tasarım fazına gömülür; ISO/IEC 42001 (AI Yönetim Sistemi) çerçevesiyle uyumlu model dokümantasyonu (model cards), açıklanabilirlik (XAI) ve bias auditi süreçleri her teslimatın parçasıdır.

9. 2 Haftalık Hızlı Kazanım (Quick Win)

Sektörel dava türü için (örn. işçi-işveren davaları) basit kazanma oranı tablosu ve emsal kararlar dijesti; 3-4 haftada.

Quick Win versiyonu küçümsenmemelidir: 2–4 haftalık prototipler hem yönetim kurulu için kanıt üretir hem de tam ölçek proje öncesi kritik öğrenme sağlar.

10. Çalışma Modelim ve Teslimatlar

Modülü uçtan uca hayata geçiriyorum: keşif atölyesi → mimari tasarım → veri ve entegrasyon hazırlığı → pilot inşa ve canlıya alım → ROI takibi ve ölçekleme. Her fazda KVKK uyum kontrolü, model gözlemlenebilirliği (LLMOps) ve değişim yönetimi planı dahildir.

**Tipik teslimatlar:**