İçeriğe geç
🏥

AI in Healthcare & Sağlık

Healthcare AI Specialist

KVKK + Sağlık Bakanlığı uyumlu, klinik karar destek + medikal görüntülemeden ilaç keşfine sağlık AI'cısı olun.

Acıbadem, Memorial, Medical Park AI istiyor; Sağlık Bakanlığı uyumlu Türkçe eğitim yok. Bu program; KVKK + Sağlık Bakanlığı veri yönetimi, medikal görüntüleme (DICOM), klinik karar destek, hasta-doktor LLM asistanı, ICD-10/SNOMED + AI, HIMSS Stage 7 ve e-Nabız entegrasyon vakaları işler.

Hızlı Bakış

Süre
8 hafta
Seviye
Orta
Mikro Eğitim
9
Toplam Saat
60

Şirketiniz İçin Bu Program

Yetenek Yetiştirme

İç ekiplerinizi yetiştirin, vendor ve dış kaynak bağımlılığını azaltın

Hızlı Time-to-Value

Pilot use case'ten production'a 90 gün hedefli yapı

Ölçülebilir ROI

Yetkinlik öncesi/sonrası raporu + KPI dashboard ile somut çıktı

AI Kültürü

Yöneticiden mühendise kadar tüm seviyelerde AI adoption

Teslimat Modelleri

Ekibinizin çalışma şekline en uygun teslimat

On-site

Şirket lokasyonunda yüz yüze, kapalı grup

Hibrit

Online + periyodik yüz yüze yoğun oturumlar

Tamamen Online

Canlı uzaktan + kayıttan izleme + lab notebook'ları

Train-the-Trainer

Şirket içi eğitmen yetiştirme — uzun vadeli ölçeklendirme

Şirketinize Özel Müfredat

Sektörünüz, mevzuat çerçeveniz, mevcut tech stack'iniz ve hedef use case'lerinize göre içerik özelleştirilir. Lab'lar mevcut sistemleriniz veya örnek veri seti üzerinde çalıştırılır.

Lab Ortamı

Lab oturumları şirket verisi (NDA altında), izole sandbox veya örnek veri seti üzerinde çalıştırılır

Eğitim Sonrası Destek

30 gün asenkron destek (Slack/Teams/Discord) + opsiyonel aylık follow-up oturumları + code review desteği

Niye Şimdi? — Türkiye'de Bu Boş Pazar

Türkiye'de sağlık AI'sı için eğitim sıfır. Özel hastane gruplarının iç ekipleri kuruluyor.

Program Hakkında

Hedef Ekipler

  • Hastane BT ekipleri
  • Klinik bilişim uzmanları
  • Sağlık teknolojisi girişimcileri
  • Tıbbi cihaz şirketleri
  • Sağlık verisi araştırmacıları

Ekibinizin Kazanımları

  • KVKK + Sağlık Bakanlığı uyumlu çözüm tasarımı
  • DICOM ile medikal görüntü pipeline
  • Klinik karar destek sistemi
  • ICD-10 / SNOMED + AI entegrasyonu
  • e-Nabız ekosistemine bağlanan AI ürünleri

Önkoşullar

  • Özel önkoşul yok — programa tüm seviyelerden katılabilirsiniz.

Program İçindeki Eğitimler

9 modül / mikro eğitim

  1. 01

    KVKK + Sağlık Bakanlığı Veri Yönetimi

  2. 02

    Medikal Görüntüleme (DICOM, Segmentation)

  3. 03

    Klinik Karar Destek Sistemleri

  4. 04

    Hasta-Doktor LLM Asistanı

  5. 05

    İlaç Keşfi Temelleri

  6. 06

    ICD-10 / SNOMED + AI

  7. 07

    HIMSS Stage 7 ve AI

  8. 08

    e-Nabız Entegrasyon Vakaları

  9. 09

    Capstone: Hastane İçi AI POC

Bitirme Projesi

Hastane için AI POC: triyaj asistanı, klinik karar destek veya görüntüleme analizi — KVKK + Sağlık Bakanlığı uyum belgesi dahil.

Çalışma Süreci

Discovery'den teslime + post-training takibe kadar

  1. 1

    Discovery

    Ücretsiz 30dk — ekip yetkinlik haritası, use case keşfi, hedef belirleme

  2. 2

    Tasarım

    Şirket use case'lerinize özel müfredat, lab senaryoları ve teslim takvimi

  3. 3

    Teslim

    Canlı eğitim + hands-on lab + capstone proje + katılım sertifikası

  4. 4

    Takip

    Yetkinlik raporu + 30 gün destek + opsiyonel aylık check-in oturumları

Kariyer Yolu

Bu programdan sonra hedefleyebileceğiniz pozisyonlar

Healthcare AI SpecialistHastane BT ekipleriKlinik bilişim uzmanlarıSağlık teknolojisi girişimcileri

Teknoloji Yığını & Konular

healthcaremedicaldicomclinicalhospitaldrug-discovery

Sıkça Sorulan Sorular

Kayıt ve katılımcı seçimi nasıl yapılır?

Discovery görüşmesinde ekip yetkinlik haritası çıkarılır; uygun katılımcı profili (rol, seviye, ön bilgi) birlikte belirlenir. Standart paketler 5-15 kişi, kurumsal paketler 15-40 kişi içindir; daha büyük gruplar için multi-cohort planlanır.

Fiyatlandırma modeli nasıl?

Fiyat; katılımcı sayısı, süre, özelleştirme derinliği, teslimat modeli (on-site / hybrid / remote) ve post-support kapsamına göre belirlenir. Discovery sonrası şirketinize özel teklif sunulur. Çok yıllık partnership indirimleri mevcuttur.

Şirketimizin use case'ine özel müfredat tasarlanır mı?

Evet. Tüm programlar discovery sonrası şirketin sektörü, mevzuat çerçevesi (KVKK, BDDK, EU AI Act vb.), veri yapısı, tech stack'i ve hedef use case'lerine göre özelleştirilir. Lab oturumları mevcut sistemleriniz veya NDA altında şirket verisi üzerinde çalıştırılabilir.

On-site mi remote mu yapılıyor?

İkisi de mümkün. Yüz yüze (şirket lokasyonu — İstanbul, Ankara, İzmir, Bursa, Antalya ve diğer iller), tamamen online veya hibrit (online + yoğunlaştırılmış yüz yüze) modellerden ekibinize uygun olanı seçilir.

Eğitim sonrası destek dahil mi?

Standart paket 30 gün asenkron destek (Slack/Teams/Discord kanalı) içerir. Genişletilmiş seçenekler: aylık follow-up oturumları, code review desteği, mentörlük paketi ve quarterly business review.

Sertifika veriliyor mu?

Evet — her katılımcıya doğrulanabilir URL'li sertifika, şirket için ise yetkinlik öncesi/sonrası raporu ve eğitim ROI dökümü sunulur.

Bu program kimler için uygun?

Hastane BT ekipleri • Klinik bilişim uzmanları • Sağlık teknolojisi girişimcileri • Tıbbi cihaz şirketleri • Sağlık verisi araştırmacıları

Ne öğreneceğim?

KVKK + Sağlık Bakanlığı uyumlu çözüm tasarımı • DICOM ile medikal görüntü pipeline • Klinik karar destek sistemi • ICD-10 / SNOMED + AI entegrasyonu • e-Nabız ekosistemine bağlanan AI ürünleri

Süresi ve formatı nedir?

8 hafta · 60 saat · Cohort tabanlı

Önkoşullar neler?

Özel önkoşul yok — programa tüm seviyelerden katılabilirsiniz.

Bu programla hangi pozisyonlara hazırlanırım?

Healthcare AI Specialist — KVKK + Sağlık Bakanlığı uyumlu çözüm tasarımı • DICOM ile medikal görüntü pipeline • Klinik karar destek sistemi

Bu program Türkiye'de neden gerekli?

Türkiye'de sağlık AI'sı için eğitim sıfır. Özel hastane gruplarının iç ekipleri kuruluyor.

Ekibinize Bu Programı Getirin

30 dakikalık ücretsiz Discovery görüşmesinde ekip yetkinlik haritanızı çıkarır, hedef use case'lerinizi keşfeder ve şirketinize özel teklif hazırlarız. Bağlayıcılık yok.