LLM Eğitimi: Büyük Dil Modelleri
Büyük dil modellerini kurumsal uygulamalarda etkin kullanmak için kapsamlı eğitim. OpenAI, Anthropic, Mistral ve açık kaynak LLM'lerle prompt engineering, fine-tuning, function calling ve agent tasarımı.
Neden Bu Eğitim?
- GPT, Claude, Gemini ve Llama ailesinde üretim deneyimi.
- Prompt engineering, function calling ve structured output uygulamaları.
- Fine-tuning, LoRA ve domain adaptation üzerine pratik atölyeler.
- Maliyet, gecikme ve kalite trade-off'larında deneyime dayalı rehberlik.
Eğitim İçeriği
LLM Temelleri ve Prompt Engineering
Transformer mimarisi, sampling stratejileri ve ileri prompt teknikleri.
LLM Temelleri ve Prompt Engineering →Function Calling ve Structured Output
Araç çağırma, JSON şema ile çıktı kontrolü ve hata yönetimi.
Function Calling ve Structured Output →Agentic Workflow ve LangGraph
Çok adımlı ajan tasarımı, planlama ve durum yönetimi.
Agentic Workflow ve LangGraph →Fine-tuning ve Domain Adaptation
LoRA, QLoRA ve veri hazırlama ile alana özgü model eğitimi.
Fine-tuning ve Domain Adaptation →İlgili İçerikler
- Tüm Eğitimler
AI eğitim programlarının tamamı.
- AI Engineering Yazıları
LLM uygulama deneyimlerinden notlar.
- Eğitim Talebi
Şirketinize özel LLM eğitimi.
SSS
Hangi LLM sağlayıcıları kapsanıyor?▾
OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral ve açık kaynak (Llama, Qwen) modelleri. Sağlayıcı agnostik tasarım pratikleri ön planda.
Fine-tuning için GPU gerekiyor mu?▾
Eğitimde bulut GPU sağlanıyor (Colab Pro / RunPod). Şirket içi atölyelerde kurum altyapısı tercih edilirse onunla da çalışabiliyoruz.
Açık kaynak LLM'ler kurumsal kullanım için yeterli mi?▾
Senaryoya göre değişir — eğitim sürecinde performans karşılaştırmaları, maliyet analizi ve güvenlik kriterleri ile karar çerçevesi sunuluyor.