Yarı Denetimli Öğrenme

Az miktarda etiketli veri ile çok miktarda etiketsiz veriyi birlikte kullanarak öğrenme performansını artıran yaklaşım.

Yarı denetimli öğrenme, etiketli verinin pahalı olduğu ama etiketsiz verinin bol bulunduğu durumlar için çok değerli bir paradigmadır. Buradaki temel fikir, az sayıdaki güvenilir etiketli örneğin rehberliğini, büyük hacimdeki etiketsiz veriyle birleştirerek daha güçlü genelleme üretmektir. Özellikle sağlık, belge işleme, görüntü analizi ve kurumsal veri senaryolarında bu yaklaşım ciddi avantaj sağlar. Çünkü gerçek dünyada çoğu zaman veri boldur ama doğru etiket yoktur. Yarı denetimli öğrenme tam da bu boşluğu doldurur.