Kavram SözlüğüDerin Öğrenme
Weight Decay
Ağırlık büyüklüklerini cezalandırarak model karmaşıklığını kontrol altında tutan düzenlileştirme yaklaşımı.
Weight decay, model parametrelerinin gereksiz büyümesini engelleyerek daha sade ve genellenebilir çözümler bulmaya yardımcı olur. Pratikte çoğu zaman L2 cezası ile ilişkilidir ve özellikle yüksek kapasiteli derin ağlarda aşırı uyumu azaltmak için kullanılır. Büyük ağırlıkların veriye aşırı duyarlı hale gelmesini sınırlayabilir. Optimizasyon algoritmasıyla birlikte ele alındığında etkisi daha doğru anlaşılır.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
