İçeriğe geç
Kavram SözlüğüYapay Zekâ Temelleri

Veri Kümesi

Bir modelin öğrenmesini, değerlendirilmesini veya test edilmesini sağlayan organize veri bütünlüğü.

Veri kümesi, yapay zekâ sistemlerinin beslendiği temel hammaddedir. Bir modelin neyi öğrenebileceği, hangi örüntüleri görebileceği ve ne kadar güvenilir sonuçlar üreteceği büyük ölçüde veri kümesinin kalitesine bağlıdır. Bu yüzden veri kümesi sadece örneklerin toplandığı bir dosya değil; model davranışını şekillendiren stratejik bir tasarım unsurudur. İyi bir veri kümesi problem alanını temsil eder, yeterli çeşitlilik sunar, hatalı etiketlerden mümkün olduğunca arındırılmıştır ve gerçek kullanım koşullarına yakın bir dağılım taşır. Zayıf veriyle güçlü model kurmak zordur; güçlü veriyle orta düzey modeller bile çoğu zaman ciddi değer üretebilir.