Kavram SözlüğüVeri Mühendisliği ve AI Altyapısı

Vektör Veritabanı

Embedding tabanlı arama ve benzerlik sorguları için optimize edilmiş yüksek boyutlu veri depolama ve erişim sistemi.

Vektör veritabanları, modern AI uygulamalarında embedding tabanlı bilgi erişiminin altyapısını oluşturur. Belgeler, görseller, ürünler veya kullanıcı davranışları sayısal vektör temsillere dönüştürüldüğünde, bu verilerin hızlı ve anlamlı şekilde aranması gerekir. Klasik ilişkisel veritabanları bu kullanım için yeterli performans vermez. Vector database yapıları, yakın komşu arama, metadata filtreleme ve retrieval odaklı AI mimarilerinde merkezi rol oynar.