Kavram SözlüğüDerin Öğrenme

Evrensel Yaklaştırma Teoremi

Yeterli kapasiteye sahip bir sinir ağının çok geniş bir fonksiyon sınıfını yaklaşık olarak öğrenebileceğini ifade eden kuramsal sonuç.

Evrensel Yaklaştırma Teoremi, sinir ağlarının neden bu kadar güçlü temsil araçları olduğunu açıklayan temel teorik dayanaklardan biridir. Teorem, uygun koşullar altında tek gizli katmanlı bir ağın bile birçok sürekli fonksiyonu yaklaşık olarak temsil edebileceğini söyler. Ancak bu sonuç, öğrenmenin kolay olacağını veya modelin verimli eğitileceğini garanti etmez; yalnızca temsil gücü hakkında bir çerçeve sunar.