Transposed Convolution

Özellik haritalarını daha yüksek uzamsal çözünürlüğe taşıyan öğrenilebilir yukarı örnekleme katmanı.

Transposed convolution, özellikle görüntü üretimi, segmentasyon ve decoder yapılarında çözünürlüğü yükseltmek için kullanılır. Standart evrişimin tersine benzer biçimde düşünülebilse de tam anlamıyla matematiksel ters işlem değildir. Öğrenilebilir upsampling sağlaması büyük avantajdır, ancak bazı yapılandırmalarda dama tahtası benzeri artefaktlar oluşabilir. Bu nedenle dikkatli kernel ve stride seçimi gerekir.