Görüde Transfer Learning

Büyük veriyle önceden eğitilmiş görsel modellerin yeni görevler için yeniden kullanılmasına dayanan yaklaşım.

Transfer learning, sınırlı veriyle güçlü bilgisayarlı görü modelleri geliştirmeyi mümkün kılan en önemli pratik yöntemlerden biridir. ImageNet gibi büyük veri kümelerinde öğrenilmiş temsiller, yeni ve daha küçük görevlerde yeniden uyarlanabilir. Bu yaklaşım eğitim maliyetini azaltır, öğrenme hızını artırır ve çoğu zaman daha iyi genel performans sağlar. Günümüz üretim odaklı görü sistemlerinin büyük kısmı doğrudan veya dolaylı olarak transfer öğrenmeden yararlanır.