Toplu Öğrenme
Modelin sabit bir veri kümesi üzerinde toplu olarak eğitildiği ve belirli aralıklarla yeniden güncellendiği öğrenme yaklaşımı.
Toplu öğrenme, geleneksel makine öğrenmesi süreçlerinin en yaygın çalışma biçimlerinden biridir. Model, belirli bir zaman noktasında elinde bulunan veriyle eğitilir ve daha sonra gerektiğinde yeniden eğitilir. Bu yaklaşım özellikle veri akışının çok hızlı olmadığı, kalite kontrolün önemli olduğu ve model yönetiminin daha öngörülebilir tutulmak istendiği yapılarda tercih edilir. Batch learning çoğu zaman daha kararlı, daha izlenebilir ve daha denetlenebilir eğitim süreçleri sağlar. Bu nedenle çevrimiçi öğrenmeye kıyasla daha yavaş görünse de, kurumsal ortamlarda operasyonel açıdan çoğu zaman daha güvenlidir.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
