Kendinden Denetimli Görsel Özellikler

Etiket gerektirmeden öğrenilen ve çok sayıda aşağı akış görü görevinde yeniden kullanılabilen görsel temsiller.

Kendinden denetimli görsel özellikler, büyük ölçekli etiketsiz görüntü verisinden güçlü temsil öğrenmeyi mümkün kılar. Bu özellikler sınıflandırma, segmentasyon, retrieval ve anomali tespiti gibi çok farklı görevlerde yeniden kullanılabilir. Veri etiketleme maliyetinin yüksek olduğu sektörlerde özellikle değerlidir. Görü alanında representation learning paradigmasını kökten dönüştüren önemli kavramlardan biridir.