Kavram SözlüğüDerin Öğrenme
Residual Blok
Kimlik bağlantıları ile bilgiyi doğrudan taşıyarak derin CNN eğitimini kolaylaştıran yapı taşı.
Residual bloklar, çok derin ağların eğitilebilir olmasını sağlayan en önemli mimari yeniliklerden biridir. Katmanların doğrudan bir dönüşüm öğrenmesi yerine, girişe eklenen artık dönüşümleri öğrenmesi daha kararlı optimizasyon sağlayabilir. Bu sayede gradyan akışı iyileşir ve daha derin CNN'ler pratik hale gelir. Modern görsel mimarilerin büyük bölümü residual fikirlerinden etkilenmiştir.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
