Kavram SözlüğüDerin Öğrenme
Reparameterization Trick
Rastgele örnekleme içeren latent değişken modellerini diferansiyellenebilir hale getiren temel VAE tekniği.
Reparameterization trick, varyasyonel autoencoder eğitimini mümkün kılan en kritik fikirlerden biridir. Rastgele latent örnekleme doğrudan türev alınabilir olmadığı için, örnekleme deterministik dönüşüm artı bağımsız gürültü biçiminde yeniden yazılır. Böylece geri yayılım stokastik katmanlardan geçebilir. Derin generatif modelleme tarihinde belirleyici öneme sahiptir.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
