Kavram SözlüğüÜretken Yapay Zekâ ve LLM
Quantization Aware Training
Modeli eğitim sırasında düşük hassasiyet koşullarına alıştırarak nicemleme sonrası kaliteyi korumaya çalışan yaklaşım.
QAT, modelin nicemleme etkilerini eğitim aşamasında görmesini sağlayarak sonradan oluşacak performans kaybını azaltmayı hedefler. Eğitim maliyeti PTQ'ya göre daha yüksek olsa da bazı görevlerde daha iyi doğruluk korunabilir. Özellikle sıkı donanım kısıtları olan üretim ortamlarında değerlidir.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
