İçeriğe geç
Kavram SözlüğüÜretken Yapay Zekâ ve LLM

Prefix Tuning

Modelin iç dikkat yapısını küçük öğrenilebilir ön ek temsilleriyle yönlendiren PEFT tekniği.

Prefix tuning, model ağırlıklarının büyük bölümünü değiştirmeden görev davranışını yönlendirmek için içsel bağlam benzeri vektörler öğrenir. Bu yöntem, özellikle parametre verimliliği aranan senaryolarda ilginç alternatiflerden biridir. Prompting ile fine-tuning arasında köprü kuran yaklaşımlardan biri olarak görülebilir.