Kavram SözlüğüÜretken Yapay Zekâ ve LLM
Parameter Efficient Fine-Tuning
Tüm modeli güncellemeden sınırlı sayıda parametre ile uyarlama yapmayı hedefleyen fine-tuning yaklaşımı.
PEFT, büyük modellerin her görev için tam yeniden eğitilmesini gereksiz hale getirerek maliyeti ciddi biçimde düşürür. Az sayıda ek veya ayarlanabilir parametreyle görev uyarlaması yapılabildiği için depolama, eğitim ve dağıtım verimliliği artar. Kurumsal çok görevli kullanım senaryolarında özellikle değerlidir.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
