Özellik Mühendisliği

Ham veriden model için daha anlamlı, ayırt edici ve kullanışlı özellikler üretme süreci.

Özellik mühendisliği, klasik makine öğrenmesinin en stratejik katmanlarından biridir. Ham veriyi olduğu gibi modele vermek çoğu zaman yeterli olmaz; veriyi yeniden düzenlemek, dönüştürmek, birleştirmek ve problem açısından daha anlamlı hale getirmek gerekir. Bu süreç doğru yapıldığında modelin öğrenme kapasitesi ciddi biçimde artar. Özellikle tabular veri, zaman serileri ve kurumsal veri setlerinde feature engineering çoğu zaman algoritma seçiminden daha büyük fark yaratır. İyi özellik mühendisliği, modele doğru soruyu sormanın bir başka yoludur.