GNN'de Oversmoothing

Çok fazla mesaj geçişi sonrası düğüm temsillerinin birbirine aşırı benzemesiyle ayrıştırma gücünün kaybolması sorunu.

Oversmoothing, derinleştikçe grafik sinir ağlarında sık görülen temel sorunlardan biridir. Düğümler tekrar tekrar komşularıyla bilgi paylaşınca temsiller giderek homojenleşebilir ve ayırt edicilik kaybolabilir. Bu durum, daha derin GNN kurmanın neden her zaman daha iyi sonuç vermediğini açıklar. Modern GNN araştırmalarının önemli kısmı bu sorunu hafifletmeye odaklanır.