Düğüm Sınıflandırma

Grafik üzerindeki her düğüm için etiket tahmini yapmaya odaklanan temel GNN görevi.

Düğüm sınıflandırma, grafik sinir ağlarının en yaygın kullanım alanlarından biridir. Amaç, düğüm özellikleri ve komşuluk yapısını birlikte kullanarak her düğüm için doğru etiketi tahmin etmektir. Sosyal ağ kullanıcı etiketleme, akademik ağ alan sınıflandırma ve dolandırıcılık düğümü tanıma gibi problemler buna örnektir. Grafik yapının ek bilgi taşıması bu görevi klasik tabular sınıflandırmadan ayırır.