Model
Girdi ile çıktı arasındaki ilişkiyi öğrenen ve bu ilişkiyi yeni veriler üzerinde kullanan matematiksel veya algoritmik yapı.
Model, yapay zekâ sisteminin çekirdeğidir. En sade anlatımla model; verideki ilişkileri, örüntüleri ya da dağılımları öğrenip bunları yeni veriler üzerinde kullanan matematiksel yapıdır. Ancak modeli sadece “algoritma” olarak görmek eksik olur. Çünkü modelin gerçek değeri, laboratuvar ortamındaki doğruluk oranından çok, gerçek hayatta ne kadar güvenilir, tutarlı, maliyet-etkin ve genellenebilir olduğuyla ölçülür. Güçlü bir model, eğitim verisine iyi uyum sağlamakla yetinmez; yeni durumlarda da mantıklı sonuçlar üretir. Bu yüzden model kavramı, teknik olduğu kadar ürün, operasyon ve kalite perspektifiyle de ele alınmalıdır.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
