Kavram SözlüğüDerin Öğrenme

Mixup

Eğitim örneklerini ve etiketlerini karıştırarak modelin daha yumuşak karar sınırları öğrenmesini sağlayan veri temelli düzenlileştirme tekniği.

Mixup, iki eğitim örneğini ve bunlara ait etiketleri doğrusal olarak birleştirerek yeni sentetik örnekler üretir. Bu yöntem modelin aşırı keskin sınıf sınırları öğrenmesini engelleyebilir ve özellikle gürültülü etiketli ortamlarda genelleme gücünü artırabilir. Görüntü sınıflandırmadan bazı tabular senaryolara kadar geniş kullanım alanı bulmuştur. Modern veri temelli düzenlileştirme teknikleri arasında önemli yere sahiptir.