Makine Öğrenmesi

Sistemlerin açık kurallarla tek tek programlanmadan verilerden örüntü öğrenmesini sağlayan yapay zekâ alt alanı.

Makine öğrenmesi, yapay zekânın bugün en çok değer üreten alt alanlarından biridir. Temel fikir oldukça güçlüdür: sistemi her senaryo için tek tek programlamak yerine, ona örnekler gösterir ve verinin içindeki örüntüleri öğrenmesini sağlarız. Böylece model, daha önce görmediği örneklerde de tahmin yapabilir, sınıflandırma gerçekleştirebilir ya da karar verebilir. Regresyon, sınıflandırma, öneri sistemleri, anomali tespiti ve skorlamaya dayalı çok sayıda kurumsal senaryo bu çerçevede ele alınır. Makine öğrenmesini güçlü kılan şey sadece algoritmalar değildir; veri kalitesi, doğru problem tanımı, temsil biçimi ve değerlendirme yaklaşımı da en az model kadar belirleyicidir.