Kendinden Denetimli Öğrenme

Kendinden denetimli öğrenme, modern AI devriminin görünmeyen ama en güçlü motorlarından biridir. Bu yaklaşımda sistem, dışarıdan verilmiş insan etiketlerine ihtiyaç duymadan, verinin kendi yapısından öğrenme sinyali üretir. Örneğin eksik parçayı tahmin etmek, sonraki kelimeyi üretmek ya da gizlenmiş bilgiyi tamamlamak gibi görevler bu mantıkla kurulabilir. Büyük dil modellerinin ve birçok temel modelin başarısının arkasında bu yaklaşım yer alır. Çünkü sistem önce genel bir dünya temsili öğrenir, sonra daha dar görevler için uyarlanır.