İndüktif Yanlılık

Bir modelin hangi tür örüntüleri öğrenmeye doğal olarak daha yatkın olduğunu belirleyen yapısal eğilim.

İndüktif yanlılık, bir modelin veriden hangi tür genellemeleri çıkaracağını belirleyen sessiz ama çok güçlü etkidir. CNN'lerde yerel örüntü varsayımı, Transformerlarda içerik-temelli ilişki kurma eğilimi veya RNN'lerde sıralı bağımlılık fikri buna örnektir. Derin öğrenmede başarı çoğu zaman yalnızca veri veya optimizasyondan değil, doğru indüktif yanlılığın doğru probleme uygulanmasından gelir. Mimari tasarımın kuramsal önemini açıklayan temel kavramlardan biridir.