Görüntü Artırma

Eğitim verisini dönüşümlerle çeşitlendirerek modelin genelleme gücünü artıran veri odaklı teknik.

Görüntü artırma, sınırlı veriyle çalışan bilgisayarlı görü sistemlerinde en etkili düzenlileştirme araçlarından biridir. Döndürme, kırpma, parlaklık değişimi, gürültü ekleme, perspektif kaydırma ve karışım tabanlı yöntemler gibi çok sayıda dönüşüm uygulanabilir. Bu sayede model, verinin küçük değişimlerine karşı daha dayanıklı temsiller öğrenir. Özellikle üretim ortamında değişken kamera açıları, ışık koşulları ve nesne pozisyonları söz konusuysa augmentation kritik hale gelir.