Genelleme

Bir modelin eğitim sırasında görmediği örneklerde de doğru, kararlı ve güvenilir sonuçlar üretebilme yeteneği.

Genelleme, bir modelin gerçek değerini belirleyen en kritik özelliklerden biridir. Eğitim verisinde çok yüksek performans göstermek tek başına yeterli değildir; modelin yeni ve görülmemiş verilerde de benzer kaliteyi sürdürebilmesi gerekir. Aksi halde sistem yalnızca ezber yapmış olur. Kurumsal dünyada asıl sınav laboratuvar ortamında değil, canlı kullanımda verilir. Bu nedenle genelleme; veri çeşitliliği, model karmaşıklığı, düzenlileştirme, veri ayrımı ve değerlendirme yaklaşımıyla yakından ilişkilidir. Sağlam bir AI sistemi kurmak istiyorsan, sadece doğruluğa değil, modelin yeni dünyalarda nasıl davrandığına da bakman gerekir.