Kavram SözlüğüMatematik, İstatistik ve Optimizasyon

Focal Loss

Kolay örneklerin etkisini azaltıp zor ve az görülen örneklere daha fazla odaklanan sınıflandırma kaybı.

Focal loss, özellikle sınıf dengesizliği olan problemler için geliştirilmiş güçlü bir kayıp fonksiyonudur. Standart çapraz entropi çoğu zaman kolay ve baskın sınıfların etkisi altında kalabilir; focal loss ise bu etkiyi azaltarak modelin zor örneklere daha fazla odaklanmasını sağlar. Nesne tespiti, anomali analizi ve dengesiz veri setlerinde önemli avantaj sunar. Bu yaklaşımın değeri, tüm örnekleri eşit görmemesinden gelir. Çünkü gerçek dünyada bazı örnekler öğrenme açısından diğerlerinden çok daha kıymetlidir.