Kavram SözlüğüDerin Öğrenme
Dropout
Eğitim sırasında bazı nöronları geçici olarak devre dışı bırakarak aşırı uyumu azaltan düzenlileştirme tekniği.
Dropout, ağın belirli nöronlara aşırı bağımlı hale gelmesini engelleyerek daha genellenebilir temsil öğrenmesini teşvik eder. Eğitim sırasında rastgele nöronlar kapatılır, böylece model farklı alt ağ yapılarıyla öğrenmek zorunda kalır. Bu yaklaşım özellikle tam bağlantılı katmanlarda güçlü düzenlileştirme etkisi yaratabilir. Ancak oran seçimi ve modern mimarilerdeki kullanım yeri dikkatle belirlenmelidir.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
