Kavram SözlüğüYapay Zekâ Temelleri

Doğrulama

Modelin eğitim sürecinde ne kadar iyi genelleme yaptığını görmek ve ayarlarını geliştirmek için kullanılan ara değerlendirme aşaması.

Doğrulama, modelin yalnızca eğitim verisinde iyi görünmesini değil, yeni örneklere de uyum sağlayıp sağlamadığını anlamak için kullanılan kritik adımdır. Eğitim verisinden ayrı tutulan doğrulama bölümü, hiperparametre seçimi, erken durdurma ve model karşılaştırması gibi kararlarda yol gösterici olur. Sağlıklı doğrulama yapılmadığında, ekipler çoğu zaman eğitim başarımını gerçek başarı zannedebilir. Bu nedenle validation, teknik ekipler için sadece kontrol noktası değil, dürüst modelleme disiplininin parçasıdır.