Depthwise Separable Convolution

Uzamsal ve kanal dönüşümlerini ayırarak CNN hesaplama maliyetini düşüren verimli evrişim yapısı.

Depthwise separable convolution, standart evrişimi iki aşamaya bölerek hesaplama yükünü önemli ölçüde azaltır. Önce her kanal için ayrı uzamsal filtre uygulanır, ardından kanallar arası bilgi pointwise evrişimle birleştirilir. Mobil ve gömülü sistemlerdeki verimli CNN tasarımlarının temel bileşenlerinden biridir. Parametre verimliliği ile performans arasında güçlü denge sunar.