Kavram SözlüğüDerin Öğrenme
Veri Artırma
Eğitim verisini anlamlı dönüşümlerle çoğaltarak genelleme gücünü artırmayı amaçlayan düzenlileştirme yaklaşımı.
Veri artırma, özellikle sınırlı veri bulunan derin öğrenme problemlerinde en etkili düzenlileştirme araçlarından biridir. Döndürme, kırpma, renk değişimi, gürültü ekleme veya metin seviyesinde anlam koruyan dönüşümler uygulanabilir. Bu sayede model, verinin küçük varyasyonlarına karşı daha dayanıklı hale gelir. Temsil öğrenmesinin veri bağımlı doğası nedeniyle augmentation çoğu zaman model mimarisi kadar kritik olabilir.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
