Contractive Autoencoder

Girdi perturbasyonlarına duyarlı olmayan daha kararlı latent temsiller öğrenmek için ek ceza kullanan autoencoder türü.

Contractive autoencoder, yalnızca yeniden üretim başarısına değil, latent temsillerin küçük giriş değişimlerine karşı kararlılığına da odaklanır. Jacobian tabanlı ceza ile öğrenilen temsillerin daha sağlam ve daha düzgün manifoldlar üzerinde yer alması teşvik edilir. Bu yaklaşım, gürültülü veya hassas veri yapılarında daha anlamlı latent yapı çıkarılmasına yardımcı olabilir.