Kavram SözlüğüÜretken Yapay Zekâ ve LLM
Sürekli Batchleme
Farklı zamanlarda gelen istekleri dinamik olarak aynı işlem akışına dahil ederek throughput artıran servis yaklaşımı.
Sürekli batchleme, LLM servislerinde kaynak kullanımını iyileştirmek için yaygınlaşan kritik bir teknik haline gelmiştir. Sabit toplu işleme yerine istekler akış içinde dinamik biçimde gruplanır. Bu sayede GPU kullanım oranı artabilir ve toplam servis verimliliği yükselir. Düşük gecikme ile yüksek throughput arasındaki dengeyi kurmada önemli rol oynar.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
