İçeriğe geç
Kavram SözlüğüDerin Öğrenme

Hesaplama Grafiği

Model işlemlerini düğümler ve bağlantılar halinde temsil ederek otomatik türev almayı kolaylaştıran yapı.

Hesaplama grafiği, ileri geçişte yapılan tüm işlemleri yapılandırılmış biçimde temsil eder. Toplama, çarpma, aktivasyon ve normalizasyon gibi her işlem bir düğüm veya dönüşüm olarak düşünülebilir. Bu yapı, geri yayılım sırasında türevlerin sistematik ve verimli şekilde hesaplanmasını mümkün kılar. Modern derin öğrenme çatıları, bu graf yapısı üzerinde hem esneklik hem optimizasyon sağlar.