Kavram SözlüğüBilgisayarlı Görü
CNN Özellik Haritaları
Evrişim katmanlarının öğrendiği ara temsiller olarak görsel örüntüleri farklı soyutlama seviyelerinde taşıyan yapılar.
CNN özellik haritaları, modern görsel temsil öğrenmesinin en temel ara ürünlerinden biridir. Erken katmanlar kenar ve doku gibi düşük seviyeli örüntüleri yakalarken, derin katmanlar nesne parçası ve semantik yapı düzeyine geçebilir. Bu haritalar yalnızca modelin ne öğrendiğini anlamak için değil, downstream görevlerde özellik çıkarımı yapmak için de kullanılır.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
