Çıkarım Süreci

Çıkarım süreci, modelin laboratuvardan çıkıp gerçek dünyada çalışmaya başladığı aşamadır. Eğitim sırasında öğrendiği yapıları artık yeni veri üzerinde kullanır ve tahmin, sınıflandırma, sıralama ya da üretim gerçekleştirir. Uygulama tarafında gecikme, maliyet, ölçeklenebilirlik ve güvenilirlik gibi unsurlar çoğu zaman çıkarım sürecinde daha görünür hale gelir. Bu yüzden iyi bir model yalnızca eğitim başarımı yüksek model değil; inference aşamasında da sürdürülebilir performans sunabilen modeldir. Özellikle ürünleşmiş AI sistemlerinde bu fark kritik hale gelir.