Kavram SözlüğüDerin Öğrenme
Bottleneck Katmanı
Modeli bilgiyi sıkıştırmaya zorlayarak daha öz temsil öğrenmesini sağlayan dar ara katman.
Bottleneck katmanı, autoencoder yapılarında modelin veriyi doğrudan kopyalamasını engelleyip öz bilgi taşımaya zorlar. Dar temsil alanı sayesinde daha anlamlı ve sıkıştırılmış latent yapılar öğrenilebilir. Bu katman olmadan autoencoder yalnızca giriş-çıkış eşlemesi yapan zayıf bir kimlik fonksiyonuna yaklaşabilir. Temsil öğrenmenin disipline edilmesinde merkezi rol oynar.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
