Kavram SözlüğüVeri Mühendisliği ve AI Altyapısı

Toplu İşleme

Verinin belirli aralıklarla topluca işlenip sonuçların periyodik olarak üretilmesine dayanan işlem yaklaşımı.

Toplu işleme, veri mühendisliğinde uzun yıllardır en yaygın kullanılan çalışma biçimlerinden biridir. Veriler belirli bir zaman aralığında biriktirilir ve sonra tek seferde işlenir. Bu yaklaşım özellikle günlük raporlar, dönemsel hesaplamalar, arşiv veri hazırlığı ve yüksek hacimli dönüşümler için uygundur. Batch mimarileri, basitlik ve kontrol avantajı sunsa da gecikme toleransı yüksek olmayan senaryolarda yetersiz kalabilir.